Häufig gestellte Fragen
FAQ
Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.
Nach Themen geordnet
Wir hatten schon Teilnehmer über 50 und sie haben den Kurs genauso gut wie alle anderen gemeistert. Das Alter spielt bei der Bewerbung keine Rolle - das Einzige was zählt, sind dein Einsatz und deine Motivation.
Du musst für die Teilnahme am Kurs mindestens 18 Jahre alt sein. Du kannst dich aber auch mit 17 bewerben, solange du zum Start des Kurses 18 Jahre alt bist.
Unsere Teilnehmer haben sehr verschiedene Profile. Sie sind zwischen 18 und 55 Jahre alt und teilen alle die gleiche Begeisterung für Code und Daten. Sie haben die unterschiedlichsten Hintergründe: sie kommen direkt aus dem Studium oder arbeiten im Marketing, Sales, als Rechtsanwälte oder Musiker… Deswegen sind die 9 Wochen bei Le Wagon nicht nur eine sehr menschliche Erfahrung, sie helfen dir auch, ein großartiges Netzwerk nach dem Kurs aufzubauen und großartige Jobmöglichkeiten zu finden!
Webentwicklungskurs
Du brauchst keinen technischen Hintergrund für unseren Webentwicklungskurs. Wir erwarten nur drei Dinge von unseren Teilnehmern: sei (sehr) motiviert, sei neugierig, sei offen. Wenn das nach dir klingt, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Data Science Kurs & KI
Der Data Science & KI Kurs erfordert einige Grundkenntnisse in der Programmierung und Mathematik.
- Welche Programmierkenntnisse brauche ich? Für den Data Science Kurs solltest du mit folgenden Dingen vertraut sein: Datentypen und Variablen, Bedingungen, Schleifen, sowie Funktionen und Datenstrukturen wie Arrays und Dictionaries (in manchen Programmiersprachen auch Hashes genannt). Wenn du diese Themen in anderen Sprachen als Python beherrschst (Ruby, JavaScript, C++, etc.), dann hast du alle Voraussetzungen für den Kurs!
- Welche Mathematikkenntnisse brauche ich? Um an unserem Data Science Kurs teilzunehmen, solltest mit folgenden mathematischen Prinzipien vertraut sein: Funktionen und deren Ableitungen, sowie lineare Gleichungen. Vor dem Kurs gibt es für alle Teilnehmer eine Vorbereitungsarbeit, um diese Themen aufzufrischen und euch mit fortgeschrittenen Kenntnissen in linearer Algebra und Statistik vertraut zu machen.
Data Analytics Kurs
Der Kurs Data Analytics ist Beginner freundlich und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Was für uns zählt, ist, dass du motiviert bist, deine neue Reise in die Welt der Daten zu beginnen.
Alle Teilnehmer:innen brauchen einen eigenen Laptop (Mac OS X, Linux oder Windows).
⚠️ Ein Microsoft Surface oder Apple iPad reichen nicht aus, da diese keine richtigen Computer sind. Falls du einen Rat zum richtigen Gerät brauchst, kontaktiere gerne unser Team.
In den meisten Städten ist der Kurs auf Englisch.
In Frankreich ist das Programm auf Französisch. Es gibt eine 1,5-stündige Vorlesung auf Französisch am Morgen und eine 1,5-stündige Live-Code-Session am Abend. Wenn du nicht fließend Französisch sprichst, kannst du leider nicht beim Kurs in Frankreich mitmachen.
In manchen Städten (São Paulo, Shanghai, Chengdu, Tokyo) werden bestimmte Sessions in anderen Sprachen als Englisch unterrichtet (brasilianisches Portugiesisch, Chinesisch, Japanisch). Du findest die Sprache des jeweiligen Kurses auf der Bewerbungsseite.
Extra Info: alle Anleitungen und schriftlichen Unterlagen zum Kurs sind auf Englisch. Deswegen müssen alle Le Wagon Teilnehmer:innen gute schriftliche Englischkenntnisse haben - auch in Städten, in denen der Kurs in einer anderen Sprache unterrichtet wird.
Es ist überhaupt kein Problem, wenn du noch keine eigene Idee hast! Teilnehmer:innen mit einem eigenen Projekt können es während des Kurses präsentieren und formen ein Team mit Teilnehmer:innen, die noch kein Projekt haben.