⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

4.98/5 - 5200 opiniones de estudiantes

Curso de Data Analytics
en Marsella

  • ✔️

    Aprende con el bootcamp de programación número 1

  • ✔️

    Gradúate en 2 a 6 meses, en línea o presencial

  • ✔️

    Consigue un trabajo de datos en una media de 3 meses

Marsella

Nuestros antiguos alumnos de curso de data analytics trabajan ahora en:

Pennylane The Fork Decathlon Getaround Asos Meta
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Información general

Conviértete en analista de datos
en semanas

Desde la recopilación de datos hasta su visualización, adquiere todos los conocimientos técnicos y empresariales necesarios para iniciar una exitosa carrera como analista de datos.

  • ✔️

    Aprender a recopilar, extraer y transformar datos

  • ✔️

    Dominar los KPI empresariales para crear cuadros de mando útiles

  • ✔️

    Excel en herramientas analíticas utilizadas por empresas de primer nivel

  • ✔️

    Construir una sólida cartera trabajando con conjuntos de datos del mundo real.

Serás capaz de dominar estos lenguajes de programación y herramientas tecnológicas:

Python Python
SQL SQL
Looker Studio Looker Studio
Power BI Power BI
Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager

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Próximo curso

Ene 20, 2025

Disponibilidad

Plazas limitadas

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programa

Lo que aprenderás en este curso de data analytics

Inicia tu carrera de Analista de Datos en solo 2 a 6 meses. Domina la recopilación, transformación y visualización de datos. Desarrolla habilidades empresariales y de trabajo en equipo para prosperar en equipos de datos colaborativos.


40h

Prepárate para empezar el bootcamp

Nuestro curso online en Data Analytics es un programa intensivo. Para que puedas tener una mejor preparación al Bootcamp, deberás completar 40 horas de contenido que te brindará un mejor acercamiento a los conceptos base: 

Lo que harás en la práctica:

  • 40 horas de tutoriales online. 

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
SQL SQL
Google Sheets Google Sheets

40h

Comprender y manipular datos

¿Qué data está disponible? ¿Dónde la podemos encontrar? ¿Qué KPIs vas a trabajar? En este módulo serás capaz de realizar análisis profundos de los datos de un negocio y crear tableros usando Google Sheets. 

Lo que harás en la práctica

  • Aprenda a identificar las fuentes de datos que debe utilizar
  • Construir un embudo de ventas para un equipo de ventas
  • Analizar el rendimiento de una campaña para un equipo de marketing
  • Analizar la retención de clientes para un equipo de producto

Software y lenguajes que aprenderás:

Google Sheets Google Sheets

48h

Domine el lenguaje de los analistas de datos

Comprenda todas las técnicas para centralizar y transformar sus datos en un data warehouse. Cree dashboards eficaces y realice análisis en profundidad para los equipos empresariales.

Lo que hará en la práctica

  • Consultar la base de datos para responder a las solicitudes empresariales
  • Limpieza de datos a partir de reglas de negocio
  • Crear modelos de datos para los equipos de marketing, ventas y productos
  • Realice consultas analíticas y optimice sus consultas

Software y lenguajes que aprenderás:

SQL SQL
BigQuery BigQuery

56h

Recupera y limpia datos automáticamente

¡No te vas a pasar el día actualizando tus gráficos! Domina las herramientas ELT (Extract, Load, Transform), APIs o herramientas No-code / Low-code para extraer datos de diferentes fuentes y centralizarlos. Haz un seguimiento de los datos de tu aplicación web creando un plan de etiquetado.

Lo que hará en la práctica

  • Use APIs and implement webhooks
  • Build an automated lead acquisition workflow for a growth team
  • Track a new website event for a Marketing team
  • Duplicate CRM data in the Data warehouse for a Data team

Software y lenguajes que aprenderás:

Zapier Zapier
Google Tag Manager Google Tag Manager
dbt dbt

56h

Cree cuadros de mando interactivos

Cree gráficos y dashboards excepcionalmente claros e interactivos para sus equipos. Desbloquee valiosas perspectivas de datos mediante la adopción de metodologías de análisis precisas.

Lo que harás en la práctica:

  • Seleccionar los gráficos óptimos, contextualizar los datos y estructurar la información
  • Crear dashboard con Google Data Studio y PowerBI
  • Proporcionar recomendaciones de actuación basadas en datos
  • Analizar los resultados de las pruebas AB para fundamentar las decisiones de desarrollo de productos.

Software y lenguajes que aprenderás:

Power BI Power BI
Looker Studio Looker Studio

80h

Analizar y predecir resultados

Manipular grandes volúmenes de datos y entender cómo representarlos. Dominar los fundamentos del Machine Learning para predecir resultados y realizar análisis complejos. Colaborar mejor con los equipos de ciencia de datos e ingeniería.

Lo que harás en la práctica:

  • Cree entornos y practique versiones con git
  • Predecir qué usuarios corren más riesgo de irse
  • Identifique las variables más discriminantes entre sus datos
  • Anticipe los ingresos futuros y agrupe a sus clientes por categorías

Software y lenguajes que aprenderás:

Python Python
Jupyter Jupyter
Pandas Pandas
Scikit-Learn Scikit-Learn
Plotly Plotly
Google Colab Google Colab
Airflow Airflow

80h

Conviértase en analista de datos para nuestros socios

Realiza un proyecto de análisis de datos de la A a la Z con datos reales de nuestros partners. Aprenda a plantear correctamente el problema, identificar, extraer, centralizar y procesar sus datos. Realiza sus análisis y crea dashboards automatizados que le aportarán valor.

Ejemplos de proyectos:

  • Análisis del mercado del reparto de comida a domicilio. Definir la estrategia de comercialización de Fox Intelligence de Nielsen.
  • Definir los factores clave para el éxito en el código de circulación con los datos de Ornikar. 
  • Optimizar la tasa de colocación de estudiantes mediante el análisis de datos con los datos de JobTeaser.
... Y muchos más.

Software y lenguajes que aprenderás:

Empieza tu carrera en tecnología

Desde el momento en que inicias tu viaje tecnológico, nuestro equipo carreras está ahí para brindarte orientación personalizada durante y más allá de tu formación. ¡Conéctate con nuestra vasta red de más de 1000 partners de contratación, benefíciate de asesorías personalizadas y mucho más!

  • Mejora tu marca personal y recibe entrenamiento para entrevistas técnicas.
  • Benefíciate de coaching personalizado y sesiones de preguntas y respuestas con ex alumnos destacados.
  • Conéctate con una extensa red de más de 1000 partners de contratación.
  • Obtén acceso de por vida al contenido de Le Wagon.

Horario

Elige el horario que más te convenga

Ya sea si prefieres una opción intensiva a tiempo completo durante 2 meses o un formato flexible a tiempo parcial durante 6 meses, nuestros cursos se adaptarán a tus necesidades.

Los alumnos de Le Wagon aprenden en el campus

Tiempo completo

¿Listo para sumergirte en la tecnología? Apúntate a nuestro curso intensivo. De lunes a viernes, de 9:00 a 18:00.


  • ✔️

    Gradúate en 2 meses

  • ✔️

    Aprende con compañeros durante todo el día

  • ✔️

    40 horas de estudio en total, por semana

Los alumnos de Le Wagon aprenden en línea

Tiempo parcial

¿Tienes otros compromisos? Aprende en tu tiempo libre cuando más te convenga.


  • ✔️

    Gradúate en 7 meses

  • ✔️

    Aprende en colaboración con tus compañeros en línea

  • ✔️

    16 horas de estudio en total, por semana

nuestra metodología

Mejora tus habilidades aprendiendo de expertos en datos

Con profesores cualificados y experimentados, aprenderás rápidamente habilidades prácticas y construirás una base sólida para iniciar tu carrera en el campo de los datos.

  • ✔️

    Practica en proyectos reales usando datos reales

  • ✔️

    Únete a un grupo de compañeros con ideas afines a las tuyas

  • ✔️

    Obtén orientación profesional para conseguir el trabajo de tus sueños

Estudiantes de desarrollo web

Conoce a nuestros creadores del curso y expertos en análisis de datos

Los mejores reclutadores tecnológicos eligen a los graduados de Le Wagon

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
    quote
    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
    quote
    Lo que nos gusta de los perfiles que vienen de Le Wagon es que salen con una gran seguridad en diferentes áreas. Tenemos fuertes retos de contratación y los eventos de Le Wagon son la oportunidad perfecta para descubrir perfiles muy interesantes.
    Luko

    Virginie Coville

    Responsable de operaciones - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
    quote
    Lo que nos gusta de Le Wagon es que cuentan con perfiles completos y capaces de proyectarse rápidamente en la parte operativa. Algo que también valoramos es que la opinión de la comunidad es muy positiva sobre las personas que salen de Le Wagon.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

  • Quitterie Mathelin-Moreaux working at Skello
    quote
    La mayoría de nuestros Desarrolladores y Product Managers proceden de Le Wagon. Para nosotros se han convertido en un socio estratégico clave que ayuda a Skello a encontrar grandes talentos tecnológicos.
    Skello

    Quitterie Mathelin-Moreaux

    CEO - Skello

  • Jean-Charles Samuelian-Werve working at Alan
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    Hemos contratado a algunos alumnos de Le Wagon en varios puestos tecnológicos: datos, producto, operaciones e ingeniería. Es una gran formación para preparar a los mejores talentos tecnológicos.
    Alan

    Jean-Charles Samuelian-Werve

    Cofundador y director general - Alan

  • Virginie  Coville working at Luko
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    Lo que nos gusta de los perfiles que vienen de Le Wagon es que salen con una gran seguridad en diferentes áreas. Tenemos fuertes retos de contratación y los eventos de Le Wagon son la oportunidad perfecta para descubrir perfiles muy interesantes.
    Luko

    Virginie Coville

    Responsable de operaciones - Luko

  • Quentin  Lallemand working at Libeo (Ex-Swile)
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    Lo que nos gusta de Le Wagon es que cuentan con perfiles completos y capaces de proyectarse rápidamente en la parte operativa. Algo que también valoramos es que la opinión de la comunidad es muy positiva sobre las personas que salen de Le Wagon.
    Libeo (Ex-Swile)

    Quentin Lallemand

    Head of Growth - Libeo (Ex-Swile)

¿Necesitas más información sobre nuestro bootcamp de Data Analytics?

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Te contamos el objetivo del bootcamp

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Te mostramos el plan de estudios organizado por semanas

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Te explicamos nuestra metodología

Descarga nuestro programa de estudios Curso de Data Analytics

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Portfolio de trabajo

Construye un sólido portfolio y muestra tus habilidades a los reclutadores

Trabaja en varios proyectos de datos, terminando con una demostración en vivo de tu proyecto final ante un público real. Construye un portfolio que te servirá para tus entrevistas de trabajo.

Olist: Análisis de servicios de E-Commerce

Oscar Muls Jérôme Servais Ségolène Mennesson
Curso de Data Analytics estudiantes
Enero 2024

Startup Success Invest: Ayuda a los equipos de inversión a tomar la decisión correcta

Margarida Simoes Malik Voss Filipa Moreira M.a. Marseliano Wirakesuma
Curso de Data Analytics estudiantes
Diciembre 2023

StorePulse: informes en tiempo real para gestionar el inventario de tu negocio

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Curso de Data Analytics estudiantes
June 2023

Right2Rent: Análisis del mercado inmobiliario en Francia para desarrollar negocios

Lukasz Wojtusiak Celine van Den Rul Manuel Moog Elsa Gonçalves Mohamed  Ould Sad Saoud
Curso de Data Analytics estudiantes
September 2023
carreras profesionales

Consigue el trabajo de tus sueños
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Benefíciate de un coaching personalizado, asiste a ferias de empleo y eventos de networking, prepárate para entrevistas y conecta con reclutadores.

Descubre nuestros servicios profesionales

+1000

empresas colaboradoras

90%

*

de alumnos trabajando

100+

Países con presencia de exalumnos

*Nuestros informes se basan en encuestas enviadas 6 meses después de realizarse el bootcamp. Nuestro último informe se actualizó en noviembre de 2023 y se basa en 2467 encuestados que se graduaron en 2022 en todo el mundo.

¿Qué salidas profesionales tienes después de este curso de data analytics?

Después del curso, podrás optar a diferentes puestos en el sector de los datos, como empleado o autónomo:

  • Empleos 100% basados en datos: Analista de datos, analista empresarial, gestor de proyectos de datos, consultor de datos/BI, marketing de datos...
  • Empleos híbridos datos-negocio: Operaciones, Operaciones de ventas, Crecimiento, Producto, Marketing digital, Consultoría, Gestor de datos de productos...

¿Cuál es el salario medio de data analytics en Marsella?

Los salarios en análisis de datos pueden variar en función de la antigüedad, la ubicación o el sector en el que trabajes.
Obtén más información sobre los factores que pueden influir en tus ingresos en nuestra guía salarial de analítica de datos en París.


Mira a qué se dedican ahora nuestros titulados de Desarrollo Web Marsella .

Estas son las razones por las que personas como tú eligen Le Wagon

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Aprende presencialmente o en línea, a tiempo completo o parcial.
Elige el formato que más te convenga.

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Financiación

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  • Financiación pública y becas
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Matrícula

Cómo acceder a nuestro bootcamp de Data Analytics

Nuestro proceso de admisión es accesible para principiantes y te permitirá conocer nuestro curso. ¡Empieza ya!

1

Sin requisitos técnicos previos

El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.

2

Agenda una entrevista con nuestro asesor de admisiones

Cuando presentes tu candidatura, nos pondremos en contacto contigo para programar una entrevista en vídeo de 30 minutos. Hablaremos de tu proyecto profesional y de tu motivación.

3

Aprueba nuestro cuestionario

Realizarás un cuestionario para evaluar tu lógica, curiosidad y capacidad de aprendizaje en los cursos de Le Wagon.

4

Opciones de pago y trámites previos

El último paso consistirá en encontrar la opción de financiación más adecuada para ti. Después, realizarás el trabajo previo que consiste en 40h de formación.

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PREGUNTAS FRECUENTES

Respuestas a tus preguntas

Algunas ciudades ofrecen opciones de financiación específicas gracias a la colaboración de socios financieros. Estas opciones pueden ser matrícula diferida, préstamos estudiantiles con condiciones interesantes o un acuerdo de ingresos compartidos (ISA). Encontrarás más información sobre estas opciones en la página de cada ciudad en nuestra web. No dudes en ponerte en contacto con nuestro responsable de admisiones para obtener más información sobre las opciones de financiación.

Para apuntarte al curso deberás tener más de 18 años. Puedes enviar tu solicitud con 17 años si cumples los 18 antes de empezar el curso.

Curso de Desarrollo web
No hace falta que tengas conocimientos técnicos para apuntarte al curso. Solo esperamos tres cosas de nuestros estudiantes: motivación, curiosidad y ganas de conocer gente nueva. Si crees que encajas con este perfil, ¡nos encantará que formes parte del curso si pasas el proceso de selección!

Curso de Data Science & AI
Para hacer el curso de Data Science & AI, necesitas contar con conocimientos básicos de programación y matemáticas.

  • ¿Qué nivel de programación debo tener? Debes sentirte cómodo con datos y variables, condiciones, bucles, funciones y estructuras de datos como matrices y diccionarios (también llamados hashes en algunos lenguajes de programación). Si ya conoces estos conceptos en otros lenguajes de programación distintos de Python (como Ruby, JavaScript, C++, etc.), ¡ya tienes los requisitos necesarios!
  • ¿Qué nivel de matemáticas debo tener? Para poder apuntarte al curso de Data Science, también deberás contar con un nivel mínimo de matemáticas y estar familiarizado con los conceptos estudiados en el instituto. Deberás sentirte cómodo con funciones, derivadas y sistemas de ecuaciones lineales. Para ponerte al día, te daremos una formación previa antes de empezar el curso para refrescar todos estos conceptos, así como aprender conocimientos más avanzados sobre álgebra y estadística.

Curso de Data Analytics
El bootcamp de análisis de datos es apto para principiantes, sin requisitos previos. Lo que cuenta para nosotros es que estés motivado para comenzar tu nuevo recorrido tecnológico.

En la mayoría de ciudades, el curso se imparte en inglés.

En las ciudades de Francia, el curso se hace en francés. Por la mañana habrá una clase de una hora y media en francés y otra hora y media de programación en vivo por la tarde también en francés. Por lo tanto, si no entiendes muy bien esta lengua, no podrás participar en los cursos de Francia.

En otras ciudades (São Paulo, Shanghái, Chengdu, Tokio), se organizan sesiones específicas en otros idiomas (portugués brasileño, chino, japonés). Puedes comprobar el idioma de la próxima convocatoria en la página de inscripción.

Información adicional: todas las instrucciones de los ejercicios y la documentación están en inglés, por lo que todos los estudiantes deben contar con un buen nivel de comprensión auditiva y escrita en inglés, aunque las clases se impartan en otro idioma.

Para apuntarte, solo necesitas completar el formulario de solicitud que encontrarás en nuestra web y seleccionar:

  • El curso
  • El formato (a tiempo completo o a tiempo parcial)
  • La ciudad en la que quieres estudiar
  • Una breve entrevista contandonos por qué quieres unirte a nosotros e información sobre tu proyecto personal (¡si lo tienes!)

Se trata de un proceso rápido que solo te llevará unos minutos. A continuación, nos pondremos en contacto contigo para agendar una entrevista (en persona o en línea) para conocer mejor tus motivaciones y responder a las posibles dudas que tengas sobre nuestros cursos.