よくあるご質問
FAQ
Le Wagon welcomes students from different walks of life and helps them transition into a role in tech. Get inspired and forge your own path today.
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フルタイムコースに参加できない場合は、パートタイムコースへの参加をご検討ください。週16時間の受講が必要ですが、録画済みのオンデマンド講義とライブ講義を組み合わせて、ご自宅でインタラクティブなセッションをお楽しみいただけます。このプログラムは、仕事と生活のバランスを取りたい方に最適で、フルタイムのブートキャンプと同様に、教師、ティーチング・アシスタント、受講生仲間がいる共同学習環境で、専門講師が指導します。
9週間(フルタイム)または24週間(パートタイム)のコースを修了すると、データサイエンスとAIプロジェクトに携わる準備が整います。最良のツールを使用して、データを実行可能な洞察に変え、機械学習とディープラーニングモデルを最初から最後まで管理する方法を知ることができます。
将来的な次のステップ:
・データサイエンティスト、データアナリスト、またはデータエンジニアとしてチームに加入する。
・データサイエンスとAIプロジェクトでフリーランスとして働く。
・データサイエンスとAIに焦点を当てたスタートアップを立ち上げる。
将来的な次のステップ:
・データサイエンティスト、データアナリスト、またはデータエンジニアとしてチームに加入する。
・データサイエンスとAIプロジェクトでフリーランスとして働く。
・データサイエンスとAIに焦点を当てたスタートアップを立ち上げる。
モバイルアプリ開発の背後にあるいくつかの概念を学びます。 はっきりさせておきますが、iOS、Android、または Windows Phone の開発については学べません。 これらのスキルは (正直に言って) 9 週間で教えるものではないのです。様々な理由により、プログラミングと Web 開発の基礎を教える方が賢明だと考えています。 第一に、後でモバイル開発に飛び込む際にも役に立つ、ソフトウェア エンジニアのコア スキルを身につけることができます。 第二に、オープン プラットフォームである「ウェブ」そのものを理解する必要があります。 レスポンシブ ウェブ デザイン (カリキュラムの一部) または、 WeChat ミニ プログラム (中国) において、モバイル デバイスで適切に表示されるアプリを作成する方法を学びます。 また、モバイル アプリで使用される API の作成方法も学習します。 これにより、モバイル開発者は、作成した API から iOS または Android インターフェースをコーディングすることが非常に簡単になります。
9 週間 (フルタイム) または 24 週間 (パートタイム) が終わると、Ruby on Rails ジュニア開発者レベルになります。これは、自分で Web アプリケーションを作成することで、アイデアのプロトタイプをすばやく作成できることを意味します。たとえば、Web アプリケーションに認証を含める方法 (単純なサインイン/サインアップ、または Facebook/WeChat 接続)、管理バックオフィスを追加する方法、支払い機能を含める方法、電子メール送信を自動化する方法などを理解できます。また、本番環境に迅速にデプロイする方法と、最高のテクノロジー企業が使用するプログラミングのベスト プラクティスについても学びます。コースの最後には、さまざまなオプションがあります。
- 開発者の仕事を探す (フロントエンド、バックエンド、またはフルスタックの開発者)
- 新興企業またはテクノロジー企業でテクノロジー関連の仕事(プロダクト マネージャー、ソリューション エンジニア、オペレーション マネージャー、カスタマー サクセス マネージャーなど)を探す
- 起業家としての旅を続ける
- フリーランスのウェブ開発者になる
「データ サイエンティスト」という役職は、会社 (スタートアップ、スケールアップ、大企業)、取り組んでいる製品、および参加するチームによって、役割は非常に異なります。 Le Wagon のデータ サイエンス ブートキャンプの後、データ アナリストの仕事に応募するわけですが、その データ サイエンティストまたはデータ エンジニアの仕事の場合は、会社とその基準によって異なります。 たとえば、一部の大手テクノロジー企業 (Airbnb や Facebook など) は、数学の博士号を持つデータ サイエンティストのプロフィールのみを受け入れるため、数学の強いバックグラウンドを持ってデータ サイエンス ブートキャンプに参加しない限り、これらのポジションに応募することはできません。 すでに。 多くの中小企業 (初期段階のスタートアップやデータ エージェンシーなど) では、データ サイエンスの基礎はしっかりしているが、数学の学歴が少ない候補者を受け入れるため、コース終了後にあなたのプロフィールに非常に興味を持つようになります。
私たちはTDDを教えています。 毎日、学生は Le Wagon の教育チームによって 8 年間にわたって準備および改良された演習に取り組んでいます。 これらは、赤/緑/リファクタリング方法論を使用します。 毎晩、ライブコード中、クラスは空白のシートから始まり、TDD を使用して課題を解決します。 Rubyist が最もよく使用するテスト フレームワークである RSpec を教えます。
インターネットに接続できる環境以外は必要ありません。Slackなど頻繁に扱うツールをダウンロードする必要はありますが、その他のツール(eラーニングのプラットフォームやソフトウェア)に関しましては、ブラウザからアクセスすることができます。